Dom > Novosti > Sadržaj

Super piksel segmentni metod zasnovan na rastojanju stepenika

Nov 17, 2017

1.1 Metoda odvodnjavanja

1.2 Na osnovu metode pomjeranja

1.3 Metoda turbopeksela

1.4 SLIC metoda


2. Upoređivanje eksperimentalnih rezultata

U cilju daljeg razumijevanja performansi nekoliko metoda segmentacije super piksela, ovaj dokument je izvršio uporedni eksperiment u standardnim skupovima podataka Berkeley benchmark, algoritam verifikacije uključujući rešetku na osnovi ncut (Ncut-B) ) Turbopikseli (TP) i SLIC svake veličine slike su 321x481, podeljeni na oko 200 rezultata super piksela,


Kao što je prikazano na slici 10, pokazuje se da ER algoritam može zadržati informacije o ivici slike, ali oblik super piksela nepravilan, svako vreme segmentacije slike je oko 1,16 sNcut-B algoritam može efikasno zadržati granicu slike, a uz povećanje broja super pikseli, oblik super piksela će biti redovniji, ali vrijeme obrade segmentacije slike je duže, a veličina 321x481 slike do 200 brzina obrade super piksela oko 2min SL algoritam je brža od one od oko 0.36s može biti podijeljen u mrežu za slike, ali kvalitet segmentacije rezultira ozbiljnim utjecaj na ulaznu graničnu mapu TP-a i SLIC algoritam može proizvesti redovne i kompaktne super piksele, ali metoda TP granice ostane loša,

3.jpg

SLIC sa granice kako bi se održala procena brzine i super piksela je veća, u poređenju sa očekivanim rezultatom segmentacije u memoriji 3.00GB procesora Intel Core 2 mašine, vremenom upoređivanja ovih različitih algoritama segmentacije super piksela, kao što je prikazano u tabeli 1.

4.png