info@panadisplay.com
Super piksel segmentni metod zasnovan na rastojanju stepenika

Super piksel segmentni metod zasnovan na rastojanju stepenika

Nov 17, 2017

1.1 Metoda odvodnjavanja

1.2 Na osnovu metode pomjeranja

1.3 Metoda turbopeksela

1.4 SLIC metoda


2. Upoređivanje eksperimentalnih rezultata

U cilju daljeg razumijevanja performansi nekoliko metoda segmentacije super piksela, ovaj dokument je izvršio uporedni eksperiment u standardnim skupovima podataka Berkeley benchmark, algoritam verifikacije uključujući rešetku na osnovi ncut (Ncut-B) ) Turbopikseli (TP) i SLIC svake veličine slike su 321x481, podeljeni na oko 200 rezultata super piksela,


Kao što je prikazano na slici 10, pokazuje se da ER algoritam može zadržati informacije o ivici slike, ali oblik super piksela nepravilan, svako vreme segmentacije slike je oko 1,16 sNcut-B algoritam može efikasno zadržati granicu slike, a uz povećanje broja super pikseli, oblik super piksela će biti redovniji, ali vrijeme obrade segmentacije slike je duže, a veličina 321x481 slike do 200 brzina obrade super piksela oko 2min SL algoritam je brža od one od oko 0.36s može biti podijeljen u mrežu za slike, ali kvalitet segmentacije rezultira ozbiljnim utjecaj na ulaznu graničnu mapu TP-a i SLIC algoritam može proizvesti redovne i kompaktne super piksele, ali metoda TP granice ostane loša,

3.jpg

SLIC sa granice kako bi se održala procena brzine i super piksela je veća, u poređenju sa očekivanim rezultatom segmentacije u memoriji 3.00GB procesora Intel Core 2 mašine, vremenom upoređivanja ovih različitih algoritama segmentacije super piksela, kao što je prikazano u tabeli 1.

4.png