Dom > Novosti > Sadržaj

Istraživački status aplikacije super piksela

Nov 17, 2017

Koncept super piksela najranije 2003. godine od strane Ren et al., Algoritam super piksela za ekstrakciju percepcije slike u značajnim područjima, može se koristiti za zamjenu krute strukture pikselne mreže, koristeći super piksele umjesto piksel operacije, može ubrzati postojeći algoritam zasnovan na pikselu kako bi poboljšao neke rezultate u proteklih 10 godina.


Studija o super pikselu se brzo razvija u zemlji i inostranstvu, postala je ključna tehnologija u oblasti istraživanja računarske vizije za mnoge aplikacije u segmentaciji slika, mnogi postojeći algoritam segmentacije baziran na teoriji grafova, kao što je Ncut, njegov trošak će se povećavati čvorovi na grafiku i postaju skupi, jer će ovaj algoritam ograničiti veličinu veličine slike za neke specifične aplikacije, kao što su elektronske mikro grafike segmentacije mitohondrije, veličina slike je velika, segmentacija slike zasnovana na pikselnoj mreži je veoma teška, slike piksela oko agregacije super piksela koristeći SLIC algoritam, tada svaki piksel kao svaki čvor u grafu za postizanje segmentacije slike, može efikasno smanjiti složenost slike, segmentacija se lako obrađuje.


Kao što je prikazano na slici 11, korišćenjem metode SLIC supervoxels, segmentiranje 3D slika velikih dimenzija u milijardama piksela, a algoritam je složen i smanjuje zahteve memorije, može znatno poboljšati performanse Kohli i sar. Da biste rešili problem kako će pripadati istom fragmentu segmentacije sa istim predmetnim problemom.

5.jpg

U proceni ljudske pozicije, Mori et al. Prvo, slika je podeljena na blokove super piksela ili veće, otkrivanje i lociranje konture čvorova i udova čovečijeg tela, a zatim se svi dijelovi tela kombinuju sa pretvaranjem segmentacije Mori super piksela, poboljšava obrazac pretraživanja na slici efikasnost i tačnost, au statičnim slikama u proceni čovekove pozicije postignuti su dobri rezultati, kao što je prikazano na slici 12.

6.jpg

U oblasti ciljnog praćenja, Wang et al. Predložio algoritam za praćenje objekata koristeći hiper piksel kako bi izvadio informacije o strukturi objekata iz perspektive vizije srednjeg nivoa.


Oni koriste model diskriminacije zasnovan na super pikselu kako bi tragač napravio razliku između cilja i pozadine kroz kabl linije srednjeg nivoa. Zatim se zadatak praćenja pretvara u izračunavanje ciljne vrednosti poverenja u pozadini, a najbolji rezultat kandidata dobija se maksimalnom posteriori procjenom.


Algoritam praćenja može efikasno da se bavi deformacijom, ciljanjem praćenja u okluziji i okluziji, kao što je prikazano na slici 13, Zhou et al. Predloženi super pikselski nivo vožnje postavlja algoritam praćenja, definisanje funkcije brzine za snimanje korelacije između super piksela ili cilja i pozadine, algoritam ima dobru robusnost i visoku efikasnost Liu-a koji ostvaruje praćenje više vozila u stvarnom svijetu u saobraćaju , semantički podaci se unose u super piksele, efikasno rješavaju problem okluzija i česte ukrštanja različitih vozila.


Wang et al. Istraživao je ciljani problem praćenja istraživanjem super piksela zasnovanih na vizuelnim informacijama oko cilja i predložio model izgleda sastavljen od nekoliko komponenti

Algoritam je bolji od drugih algoritama u slučaju deformacije objekta i okluzije

7.jpg

Takođe se može koristiti iu drugim aspektima zadatka za obradu super piksela, Gu i sar. Super pikseli koji se koriste u klasifikaciji scene slike, segmentacija slika za super piksel blokove i ekstrakciju funkcije SIFT slike, formiranje kontekstualnog vizuelnog deskriptora, a zatim i prostor u Pyramidu da predstavljaju sliku i klasifikaciju.


Tighe i sar. Primijenjen super piksel na analizu scena komponenti, i predložio jednostavan, neparametrični i efikasan metod analize slike. Fulkerson i sar. Proširio metod lociranja ciljne i segmentne ciljne klase pomoću super piksela u slici. Njihovi eksperimentalni rezultati na skupovima podataka Graz-02 i PASCAL VOC 2007 su mnogo bolji od već postojećih metoda segmentacije slike.