Dom > Novosti > Sadržaj

Optimizacijski algoritam i ekstrakcija optimizacije parametara

Jan 27, 2018

U ovom radu, kvantni genetički algoritam se koristi za optimizaciju procesa ekstrakcije parametara. Kvantni genetski algoritam je genetski algoritam zasnovan na principu kvantnog izračunavanja. On uvodi izraz vektor kvantnog stanja u genetsko kodiranje, realizuje evoluciju hromozoma koristeći kvantne logičke kapije i postiže bolje rezultate od konvencionalnog genetičkog algoritma. Kvantni genetski algoritam zasnovan na vektorskoj reprezentaciji kvantnog stanja, kvantna verovatnoća koja se primjenjuje na hromozomsko kodiranje, a hromozom može takođe izraziti superpoziciju stanja i korištenje kvantnih logičkih vrata za postizanje operacije nadogradnje hromozoma, kvantni genetski algoritam je bolje konvergencije i raznolikosti u poređenju sa klasičnim genetskim algoritmom. Ova teza je zasnovana na procesu kodiranja kvantnog genetičkog algoritma i ekstrakciji više parametara PIN diode u kodiranju, efektivnoj površini diode, širini osnove, koncentraciji dopinga N i zasićenju struje u injekciji kao skupu varijabli u hromozom pojedinac, treba koristiti kvantni genetski algoritam za algoritam identifikacije parametara za optimizaciju procesa sledeće:


(1) učitavanje procesa testnog talasa PIN dioda u Matlab-u u dinamici (uključujući struju i napon povratnog oporavka), a generacija je prikazana u Tabeli 1 za ekstrakciju parametara Q (T0), inicijalna populacija nasumično generirana u 50 kubika kodiranje hromozoma, svako pojedinac sadrži grupu da izvuče početnu vrijednost parametra.

(2) da bi inicijalizovali stanovništvo Q (T0) svakog pojedinca u populaciji su sledeće: dekodiranje i dolazni Sabre, skup parametara u simulacionom modelu krugova diodnih kola, dinamička simulacija, dobija PIN napajanje za set parametara koji odgovaraju dvema tranzistorskim transientnim talasnim podacima.

(3) kombinovanje eksperimentalnih talasnih oblika kako bi se procenila sposobnost svakog pojedinačnog parametra koji odgovara (2), i zabeleži optimalne osobe i odgovarajuću sposobnost.

(4) da bi se utvrdilo da li se proces obračuna može završiti. Ako je krajnji uslov zadovoljen, najbolja osoba je da optimizuje rezultujuće vrednosti fizičkog parametra PIN diode i napusti, u suprotnom nastavi da optimizuje identifikaciju.

(5) nova populacija parametara Q (T) se dobija upotrebom kvantne rotacione kapije U (T) za ažuriranje populacije.

(6) rad koraka (2) za svaku pojedinačnu osobu (uključujući i skup podataka parametara) u populaciji Q (T), i procijeniti sposobnost odgovarajućih podataka valnog oblika s obzirom na talasni oblik testa.

(7) zabeležite optimalnu osobu i odgovarajuću fitnesu, dodajte broj iteracija t plus 1 i vratite se na korak (4). Prema analizi drugog dela, u okolnostima spoljnog okruženja, prelazna struja i napon PIN dioda snage su određeni fizičkim parametrima unutar diode, a vrijednosti struje i napona su ograničene i mjerljive, a njegova matematička očekivanja postoje. Prema teoriji statistike, možemo smatrati da su prelazna struja i napon dioda funkcija njihovih unutrašnjih parametara, tako da možemo procijeniti kolo sličnosti između simuliranih talasnih oblika struje i napona i eksperimentalnih talasnih oblika.

Tačnost parametara u modelu. U ovom radu, indeks korelacije se koristi kao kriterijum za procjenu blizine talasnog oblika simulacionog rezultata u obliku eksperimentalnog posmatranja.

25.png


U formuli, podaci eksperimentalnog talasnog opsega su Y, njegova prosječna vrijednost je Y 1 , a podaci talasnog oblika simulacionog rezultata su Y 2 .

Ilustracija kvadratnog suma greške 26.png , srednja varijansa ilustracija 27.png , to je manji odnos kvota sumirane greške do srednje varijanse, što je bliži simulacioni talasni oblik eksperimentalnom talasnom obliku, što je bliži parametar modela stvarnoj vrijednosti, što je tačnije dobijena vrednost parametra.


Rezultati ekstrakcije parametara

Da bi se testirao krug prikazan na slici 6, dobijeno je naponski i strujni talas obrnutog oporavka PIN diode. Izgradnja simulacije kola u Saboru, rezultati simulacije pokazuju da su odgovarajući talasni oblici napona i struje, a rezultati talasa i simulacije upoređeni indeksom korelacije, optimizacijom procesa ekstrakcije kvantnog genetičkog algoritma pomenutog gore, možemo zaključiti da je PIN snaga parametre tehnologije dioda za postizanje određene vrednosti tačnosti. Na slici 7 prikazan je rezultat simulacionog talasa parametara modela i rezultata eksperimentalnih talasa dobijenih algoritmom.

28.png

Parametri PIN diode za napajanje su izvučeni optimizacijskim algoritmom. Vidi Tabelu 2.

29.png

Validacija metode ekstrakcije parametara PIN dioda

Izvlačenje ključnih fizičkih parametara diode moći se realizuje kroz proces obrnutog oporavka, a njegova efikasnost mora biti potvrđena u drugim dinamičkim procesima.


Prema tome, gore navedeni optimizacijski parametri se unose u model simulacionog kola, a simulirani su napon napona napona i struja PIN diode. Upoređeni su simulacijski podaci i rezultati eksperimenta, a validnost metoda može biti potvrđena. Slika 8 je simulacija validnosti parametara modela i talasa testa kola.

30.png

Simulacija i rezultati testa analize 8 pokazuju da unutrašnji fizički parametri PIN diode moći ekstrahovani ovim metodom mogu precizno opisati dinamičke karakteristike uređaja, čime potvrđuju validnost i pouzdanost metode.